Các nhà nghiên cứu đang tiến gần hơn đến việc hiểu và điều trị hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS) nhờ vào công cụ trí tuệ nhân tạo mới tên là BioMapAI. Công cụ này đã được phát triển bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, với khả năng ánh xạ sinh học ẩn sau các triệu chứng như đau, chóng mặt và kiệt sức của ME/CFS.
BioMapAI được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người và có thể xác định ME/CFS với độ chính xác 90% bằng cách phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Kết quả này đã được công bố trên tạp chí Nature Medicine vào ngày 25 tháng 7 và có thể giúp thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS.
ME/CFS là một tình trạng ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới, gây ra mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Hiện tại, chưa có phương pháp chữa trị, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.
Nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó bằng cách cung cấp các bằng chứng sinh học cụ thể. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Công cụ này cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.
Với khả năng xác định ME/CFS một cách chính xác, BioMapAI có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh nhân một cách hiệu quả hơn. Việc này có thể giúp giảm thiểu sự hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này và cung cấp các phương pháp điều trị phù hợp cho bệnh nhân. Từ đó, có thể giúp cải thiện chất lượng cuộc sống cho hàng triệu người bị ảnh hưởng bởi ME/CFS trên toàn thế giới.
Các nhà nghiên cứu đang tiếp tục phát triển và hoàn thiện công cụ này, đồng thời hy vọng rằng nó sẽ được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng y tế để giúp chẩn đoán và điều trị ME/CFS một cách hiệu quả hơn. Nature Medicine đã công bố nghiên cứu này, cung cấp thông tin chi tiết về cách BioMapAI có thể giúp thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS.