Google Maps đang tích cực thử nghiệm một tính năng mới, được gọi là ‘tránh đường hẹp’ (Narrow Road Avoidance), với mục đích hỗ trợ người dùng tránh những tuyến đường quá hẹp và chọn đường rộng rãi, dễ đi hơn. Tính năng này dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) và kết hợp hình ảnh vệ tinh với dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường và đưa ra phương án di chuyển tối ưu. Dự kiến, tính năng này sẽ sớm được triển khai rộng rãi trên toàn cầu, bao gồm cả Việt Nam – nơi có hệ thống đường sá phức tạp với nhiều ngõ ngách.

Hiện tại, Google Maps là ứng dụng bản đồ phổ biến toàn cầu, cung cấp chỉ đường chi tiết cho nhiều phương thức di chuyển khác nhau, từ ô tô, xe máy, xe buýt đến đi bộ hoặc xe đạp. Tuy nhiên, ứng dụng này vẫn có hạn chế khi thường hướng dẫn người dùng đi vào những tuyến đường quá hẹp, gây bất tiện cho người dùng, đặc biệt là khi đến khu vực lạ. Điều này cho thấy sự cần thiết của một tính năng như ‘tránh đường hẹp’ để nâng cao trải nghiệm của người dùng.

Để khắc phục hạn chế này, Google đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Google Maps, giúp ứng dụng này ưu tiên lựa chọn những tuyến đường rộng rãi và dễ đi hơn. Hệ thống sử dụng kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường. Nhờ đó, ứng dụng có thể đưa ra các phương án di chuyển tối ưu, hạn chế việc người dùng rơi vào tình huống tiến thoái lưỡng nan vì đường quá chật.

Bên cạnh đó, việc phân tích hình ảnh vệ tinh kết hợp thông tin từ Street View như loại mặt đường, khoảng cách giữa các công trình, vị trí cột điện, cây xanh hay hệ thống thoát nước… giúp nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện các hạ tầng phức tạp như cầu vượt hay đường trên cao. Đây vốn là những điểm yếu cố hữu mà Google Maps từng gặp phải ở nhiều khu vực đô thị đông đúc.

Tính năng ‘tránh đường hẹp’ đang được triển khai thử nghiệm tại một số thành phố lớn ở Ấn Độ từ năm 2024 – thị trường có lượng người dùng Google Maps đông đảo và đường sá phức tạp. Theo ghi nhận ban đầu, tính năng này cho kết quả tích cực và nhận được phản hồi khả quan từ người dùng. Điều này cho thấy tiềm năng của tính năng này khi được áp dụng rộng rãi.

Việt Nam cũng là một thị trường tiềm năng với lượng người dùng Google Maps lớn. Với đặc thù hạ tầng giao thông với nhiều hẻm nhỏ, ngõ sâu, người dùng Việt Nam có thể sớm được trải nghiệm tính năng mới này trong tương lai gần. Điều này có thể giúp nâng cao trải nghiệm của người dùng và giảm thiểu các tình huống khó khăn khi di chuyển.

Ngoài ra, các ông lớn công nghệ như Apple cũng đang tích cực thu thập dữ liệu bản đồ tại Việt Nam. Mới đây, Apple đã sử dụng 20 xe Hyundai Tucson để thu thập dữ liệu cho Apple Maps tại Việt Nam, thay vì sử dụng Subaru Impreza như tại nhiều quốc gia khác. Điều này cho thấy sự cạnh tranh giữa các ông lớn công nghệ trong lĩnh vực bản đồ và định vị, và người dùng có thể được hưởng lợi từ sự cạnh tranh này với các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn.

Ấn phẩm tháng 8 của tạp chí Vogue đã gây chú ý lớn khi giới thiệu loạt hình ảnh người mẫu được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) cho các chiến dịch quảng cáo của những thương hiệu lớn. Đây là một động thái mới nhất trong lĩnh vực thời trang, khi mà tạp chí Vogue, một trong những biểu tượng hàng đầu về phong cách và thẩm mỹ, đã công bố số tháng 8 với gương mặt trang bìa là nữ diễn viên Anne Hathaway. Sự kiện này không chỉ xoay quanh sự trở lại của bộ phim đình đám về làng thời trang “The Devil Wears Prada” phần 2 mà còn tập trung vào một khía cạnh khác: việc sử dụng người mẫu AI trong quảng cáo.

Những bức hình trong số này gây chú ý với người đọc bởi chúng thể hiện một vẻ đẹp hoàn hảo, đi kèm với dòng chú thích nhỏ cho biết đây là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo. Chiến dịch này được phát triển bởi Seraphinne Vallora, một công ty tiếp thị ứng dụng AI có trụ sở tại London, và các tác phẩm của họ đã xuất hiện không chỉ trên Vogue mà còn trên các tạp chí uy tín khác như Elle, The Wall Street Journal và Harper’s Bazaar.

Quyết định sử dụng người mẫu AI đã nhanh chóng gây ra cuộc tranh luận về tác động của nó đối với nghề người mẫu và ngành thời trang. Người mẫu ngoài đời thực đang nỗ lực hướng tới sự đa dạng, tôn vinh vẻ đẹp của nhiều kiểu vóc dáng và màu da, thì AI lại đưa mọi thứ về với chuẩn mực tóc vàng, mắt xanh, thân hình chuẩn xác đến từng centimet. Điều này đã khiến nhiều người tiêu dùng, đặc biệt là người trẻ, vốn đã phải đối mặt với kỳ vọng không thực tế về ngoại hình, cảm thấy bối rối về việc thế nào mới được coi là đẹp.

Nhiều người cho rằng việc sử dụng người mẫu AI là một bước lùi đối với sự đa dạng và bao gồm trong làng thời trang. Trong khi đó, các nhà đồng sáng lập của Seraphinne Vallora, Valentina Gonzalez và Andreea Petrescu, cho rằng sự phản đối dữ dội đối với chiến dịch sử dụng người mẫu AI của họ là không đúng chỗ. Họ khẳng định rằng AI không nhằm thay thế người mẫu thật mà là một công cụ giúp các thương hiệu tiếp thị sản phẩm của mình một cách hiệu quả hơn.

Ngày càng có nhiều thương hiệu thời trang nổi tiếng đẩy mạnh việc sử dụng AI trong việc tiếp thị sản phẩm của họ, với hy vọng mang lại sự đa dạng hơn về vóc dáng, màu da… Tuy nhiên, lựa chọn này cũng đối mặt với sự chỉ trích, khi một số người cho rằng việc AI tạo ra người mẫu – đặc biệt là người da màu – chỉ là cách để các công ty kiếm lời mà không cần đầu tư nhiều vào việc tìm kiếm và đào tạo người mẫu chuyên nghiệp.

Một số nhà lãnh đạo trong ngành công nghiệp thời trang đã lên tiếng về vấn đề này. Giám đốc sáng tạo của H&M, Jörgen Andersson, khẳng định công ty sẽ không thay đổi phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm và chỉ khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình sáng tạo của họ. Ông nhấn mạnh rằng công ty cam kết tiếp cận vấn đề này một cách có đạo đức, minh bạch và có trách nhiệm.

Sara Ziff, người bắt đầu sự nghiệp người mẫu của mình ở New York từ khi 14 tuổi và là nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của tổ chức phi lợi nhuận Model Alliance, bày tỏ sự lo ngại về sự phát triển của AI trong lĩnh vực thời trang. Cô cho rằng các thương hiệu và nhà sáng tạo cần phải cân nhắc kỹ lưỡng cách triển khai và sử dụng AI một cách có trách nhiệm, để đảm bảo rằng công nghệ này không gây ra những tác động tiêu cực đối với ngành công nghiệp và xã hội.

Ukraine, Romania và Moldova mới đây đã chính thức thành lập một liên minh an ninh mạng khu vực, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hợp tác giữa ba quốc gia nhằm tăng cường khả năng phòng thủ và đối phó với các mối đe dọa mạng ngày càng gia tăng. Liên minh này tập trung vào việc tăng cường hợp tác trong một số lĩnh vực trọng yếu, bao gồm trao đổi thông tin về nguy cơ an ninh mạng, nghiên cứu và áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo để nâng cao năng lực phòng thủ mạng, đào tạo chuyên gia an ninh mạng và tăng cường khả năng phục hồi của cơ sở hạ tầng trọng yếu trước các cuộc tấn công mạng.

Mục tiêu của liên minh không chỉ giới hạn ở việc tăng cường hợp tác giữa ba quốc gia mà còn hướng đến xây dựng một mạng lưới an ninh mạng rộng lớn hơn trong khu vực. Sự kiện này diễn ra sau các thỏa thuận đạt được tại Hội nghị thượng đỉnh Ukraine-Đông Nam Âu lần thứ IV, thể hiện sự cam kết mạnh mẽ của các quốc gia trong việc đối phó với các thách thức an ninh mạng. Các đại diện của Moldova và Romania đã nhấn mạnh rằng khu vực Trung-Đông Âu đã chứng kiến hàng chục sự cố mạng kể từ đầu năm 2025 và mối đe dọa mạng từ bên ngoài đang gia tăng, làm nổi bật tầm quan trọng của sự hợp tác chặt chẽ giữa các quốc gia láng giềng trong ứng phó với các thách thức an ninh mạng.

Trước đó, Ukraine, Moldova và Romania đã có các hoạt động hợp tác trong lĩnh vực an ninh mạng, bao gồm cuộc tập trận phòng thủ mạng chung vào tháng 4/2025 và Diễn đàn An Ninh Mạng Moldova 2025. Những hoạt động này đã cho thấy nhu cầu hợp tác quốc tế mạnh mẽ trong việc chống lại các mối đe dọa mạng trên toàn cầu. Theo các chuyên gia, việc thành lập liên minh này là một động thái cần thiết và kịp thời, giúp tăng cường khả năng phòng thủ mạng và đảm bảo an ninh cho các quốc gia thành viên.

Các chuyên gia an ninh mạng cũng đánh giá cao việc liên minh này chú trọng vào việc đào tạo chuyên gia an ninh mạng và tăng cường khả năng phục hồi của cơ sở hạ tầng trọng yếu trước các cuộc tấn công mạng. Điều này không chỉ giúp các quốc gia thành viên nâng cao năng lực phòng thủ mạng mà còn góp phần xây dựng một môi trường an ninh mạng ổn định và an toàn hơn trong khu vực.

Nhìn chung, việc thành lập liên minh an ninh mạng giữa Ukraine, Romania và Moldova là một bước tiến quan trọng trong hợp tác an ninh mạng khu vực. Với sự hợp tác chặt chẽ và các biện pháp cụ thể, liên minh này hứa hẹn sẽ góp phần tăng cường khả năng phòng thủ và đối phó với các mối đe dọa mạng, đảm bảo an ninh và ổn định cho các quốc gia thành viên và khu vực.

Trong bối cảnh thế giới đang chứng kiến sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo (AI), quản trị toàn cầu về công nghệ này đang trở thành một mặt trận mới trong cuộc cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc. Cả hai quốc gia đều nhận thức rõ rằng AI không chỉ đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển kinh tế mà còn là yếu tố quyết định đối với an ninh quốc gia.

Trung Quốc gần đây đã đề xuất thành lập Tổ chức Hợp tác AI thế giới tại Hội nghị AI thế giới 2025 diễn ra tại Thượng Hải. Mục tiêu chính của tổ chức này là thúc đẩy việc sử dụng AI một cách an toàn và toàn diện, đồng thời thu hẹp khoảng cách số và khoảng cách trí tuệ giữa các quốc gia. Bắc Kinh hy vọng rằng tổ chức này sẽ trở thành một nền tảng để các quốc gia tăng cường hợp tác về đổi mới sáng tạo, khai thác tối đa tiềm năng của AI và đạt được sự phát triển, thịnh vượng chung. Động thái này thể hiện kế hoạch của Trung Quốc trong việc cạnh tranh ảnh hưởng với Mỹ bằng cách tự định vị là quốc gia đi đầu trong việc thúc đẩy AI vì lợi ích chung.

Phát biểu tại hội nghị, Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường đã cảnh báo về tình trạng ‘độc quyền’ AI và kêu gọi các nước hợp tác trong việc quản trị công nghệ này. Trước đó, Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố Washington sẽ ‘làm mọi điều cần thiết’ để dẫn đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm việc đối phó với ảnh hưởng của Trung Quốc trong các cơ quan quản trị quốc tế.

Hiện tại, chưa có quy định toàn cầu mang tính ràng buộc đối với việc phát triển AI. Trung Quốc đang kêu gọi xây dựng thêm hạ tầng số sử dụng năng lượng sạch và thống nhất các tiêu chuẩn về năng lực điện toán. Nước này cũng ủng hộ vai trò của doanh nghiệp trong việc xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật về an ninh, công nghiệp và đạo đức.

Một ví dụ cụ thể cho nỗ lực của Trung Quốc trong việc thúc đẩy AI là việc công ty khởi nghiệp DeepSeek tung ra các mô hình AI có năng lực gần tương đương với đối thủ OpenAI của Mỹ và cho phép mọi người tải về và tùy chỉnh miễn phí. Việc Bắc Kinh nhấn mạnh đến tính ‘cởi mở’ trong kế hoạch hành động về quản trị AI dường như đang dựa trên thành công của các sáng kiến như vậy.

Ở phía bên kia, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump vừa công bố kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo, bao gồm một loạt sáng kiến và khuyến nghị chính sách nhằm củng cố vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực này. Kế hoạch này tập trung vào việc cắt giảm các quy định về AI để thúc đẩy đổi mới, xây dựng cơ sở hạ tầng AI tại Mỹ và biến phần cứng lẫn phần mềm của nước này thành ‘nền tảng tiêu chuẩn’ cho các đổi mới về AI trên thế giới.

Tuy nhiên, các nhà lập pháp và lãnh đạo công nghệ tại Mỹ hiện còn chia rẽ về việc làm sao cân bằng giữa yếu tố an toàn và tốc độ phát triển trong lĩnh vực AI. Sự tranh cãi này cho thấy thách thức trong việc quản trị AI và đảm bảo sự phát triển của công nghệ này một cách an toàn và có trách nhiệm.

Trong bối cảnh cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc về AI đang ngày càng gay gắt, việc quản trị toàn cầu về công nghệ này sẽ là một thách thức lớn. Cả hai quốc gia cần phải tìm ra cách thức để cân bằng giữa việc thúc đẩy đổi mới và đảm bảo an toàn, đồng thời hợp tác quốc tế để đạt được mục tiêu chung về phát triển và sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Cuộc cách mạng phần cứng đang tạo ra những thách thức mới trong lĩnh vực an ninh mạng. Gần đây, công ty Hive Systems đã công bố một nghiên cứu chỉ ra rằng thời gian cần thiết để phá vỡ mật khẩu đã giảm đáng kể, ngay cả với những mật khẩu được bảo vệ bởi các phương pháp mã hóa hiện đại. Nghiên cứu này đã mô phỏng một kịch bản sử dụng 12 card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 để phá mật khẩu.

Kết quả cho thấy, mật khẩu tám ký tự chỉ chứa chữ thường có thể bị phá trong vòng vài tuần. Thậm chí, mật khẩu có độ phức tạp cao hơn có thể mất từ 15 đến 164 năm để phá, nếu như sử dụng card đồ họa thương mại. Tuy nhiên, tình hình trở nên đáng lo ngại hơn khi Hive Systems mô phỏng sử dụng phần cứng cấp độ AI. Cụm máy tính được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI có thể phá mật khẩu nhanh hơn hàng triệu lần so với card đồ họa thương mại.

Những phát hiện này của Hive Systems nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng mật khẩu dài và phức tạp, cũng như các biện pháp bảo mật khác như xác thực hai yếu tố. Do đó, các chuyên gia đã đưa ra khuyến nghị cho người dùng nên sử dụng mật khẩu dài tối thiểu 15-16 ký tự và ưu tiên cụm từ mật khẩu. Ngoài ra, kích hoạt xác thực hai yếu tố và cân nhắc sử dụng các phương pháp xác thực sinh trắc học cũng là những biện pháp quan trọng.

Báo cáo của Hive Systems là một lời cảnh báo và kêu gọi hành động trong bối cảnh sức mạnh tính toán tăng theo cấp số nhân. Chúng ta đang chứng kiến một cuộc đua vũ trang số giữa tin tặc và các nhà phát triển an ninh mạng. Do đó, việc bảo vệ dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp đòi hỏi một cách tiếp cận mới và thích ứng với những thách thức đang ngày càng gia tăng.

Để có thể đối phó với những thách thức này, các chuyên gia và người dùng cần nâng cao nhận thức về an ninh mạng và thực hiện các biện pháp bảo vệ cần thiết. Việc sử dụng mật khẩu mạnh và các công cụ bảo mật tiến tiến có thể giúp ngăn chặn những cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi.

Thông tin chi tiết về nghiên cứu của Hive Systems có thể được tìm thấy tại đây.

HP chính thức ra mắt dòng laptop Omni vào năm 2025, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong chiến lược sản phẩm của hãng. Điểm nhấn của dòng sản phẩm này là chiếc laptop OmniBook 7 Aero 13.3 inch, được trang bị vi xử lý AMD Ryzen AI 7 350. Với thiết kế siêu nhẹ chỉ dưới 1kg, sản phẩm này đáp ứng nhu cầu linh hoạt và đa nhiệm của giới trẻ hiện đại.

Một báo cáo gần đây về chỉ số quan hệ công việc của HP vào năm 2024 cho thấy rằng 72% lao động tri thức toàn cầu cảm thấy thiếu kết nối với công việc của mình. Điều này mở ra cơ hội cho các hãng công nghệ phát triển sản phẩm hỗ trợ người dùng một cách toàn diện hơn về năng suất và đời sống tinh thần.

HP OmniBook 7 Aero 13.3 inch nổi lên như một trong những chiếc laptop Next Gen AI PC mỏng nhẹ và mạnh mẽ nhất hiện nay. Sản phẩm có trọng lượng chỉ 1kg và dày 17,4mm, được chế tạo bằng kim loại nhôm để đảm bảo độ bền và hoàn thiện cao.

Về hiệu suất, laptop này được trang bị bộ xử lý AMD Ryzen AI 7 350 với 8 nhân, 16 luồng, tốc độ xử lý lên đến 5.0GHz và 16MB L3 cache. Đặc biệt, bộ xử lý tích hợp NPU với khả năng xử lý AI lên đến 50 TOPS, mang lại trải nghiệm AI cục bộ mạnh mẽ.

Thời lượng pin của sản phẩm lên đến 15 giờ 45 phút xem video và 12 giờ 15 phút sử dụng hỗn hợp. Tính năng sạc nhanh HP Fast Charge cho phép người dùng sạc nhanh lên đến 50% chỉ trong 30 phút.

Một tính năng đáng chú ý khác của sản phẩm là trợ lý ảo HP AI Companion, hoạt động như một trợ lý cá nhân thông minh trên laptop. Công cụ này tích hợp ba tính năng chính: Ask, Analyze và Perform, giúp người dùng tìm kiếm thông tin, tóm tắt tài liệu, phân tích dữ liệu và tự động tối ưu hiệu năng hệ thống.

Về kết nối và làm việc từ xa, laptop này được trang bị camera 5MP IR tích hợp tính năng AI, giúp trải nghiệm họp trực tuyến chuyên nghiệp hơn. Công nghệ HP AI Noise Reduction giúp lọc tiếng ồn hai chiều, đảm bảo chất lượng âm thanh trong các cuộc họp.

Màn hình IPS 13.3 inch với độ phân giải 2K, tỷ lệ 16:10 và viền siêu mỏng mang đến không gian hiển thị rộng rãi và sống động. Công nghệ AMD FreeSync kết hợp card đồ họa AMD Radeon 860M đảm bảo hình ảnh mượt mà.

HP OmniBook 7 Aero Next Gen AI PC đi kèm gói Microsoft Office Home 2024 và miễn phí 12 tháng sử dụng Microsoft 365 Basic. Sản phẩm sẽ được ra mắt tại Việt Nam vào nửa cuối năm 2025.

Một nhóm nhạc rock hư cấu với âm nhạc được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã xuất hiện và gây ra nhiều tranh luận về việc công nghệ mới đang làm mờ ranh giới giữa thực và nhân tạo. Bài hát mang tên ‘We are the dreamers’ đã trở thành một bản hit bất ngờ trên các nền tảng nhạc trực tuyến như Spotify, Deezer… và thu hút sự tò mò của cộng đồng mạng. Điều đặc biệt là không có thông tin rõ ràng về nghệ sĩ hoặc ban nhạc này, không có tài khoản mạng xã hội, không biểu diễn trực tiếp và không có hồ sơ rõ ràng.

Các chuyên gia đã xác nhận rằng ‘We are the dreamers’ là sản phẩm của AI, được tạo ra chỉ bằng vài dòng mô tả trong ứng dụng Udio hoặc Suno. Để tìm hiểu thêm về vấn đề này, người ta có thể thử áp dụng các phương pháp điều tra truyền thống. Manuel Mousallam, Giám đốc nghiên cứu và phát triển tại dịch vụ phát trực tuyến Deezer, cho biết: “Những manh mối rõ ràng nhất đến từ các yếu tố bên ngoài”. Một cách để kiểm tra là xem nghệ sĩ hoặc ban nhạc đó có tài khoản mạng xã hội không, và nếu họ có hoạt động trực tuyến, hãy xem xét loại nội dung họ đăng và thời gian tồn tại của chúng.

Người dùng cũng có thể kiểm tra xem có dấu hiệu nào cho thấy nghệ sĩ hoặc ban nhạc đó tồn tại ngoài đời thực không, như buổi hòa nhạc sắp tới hoặc video về các buổi hòa nhạc trước đây trên YouTube. Deezer đã gắn cờ các album chứa bài hát do AI tạo ra, một phần trong nỗ lực minh bạch hơn trong cuộc chiến chống lại những kẻ lừa đảo phát trực tuyến đang tìm cách kiếm tiền nhanh chóng thông qua tiền bản quyền.

Ứng dụng và trang web Deezer sẽ thông báo cho người nghe bằng nhãn trên màn hình – ‘Nội dung do AI tạo ra’ – để chỉ ra rằng một số bài hát trong album được tạo bằng trình tạo bài hát. Tuy nhiên, việc kiểm tra bài hát vẫn có thể khó khăn, đặc biệt nếu người dùng không biết tên bài hát hoặc người sáng tạo. Công ty cho biết có tới 18% bài hát được tải lên nền tảng của họ mỗi ngày là do AI tạo ra.

Một số dịch vụ của bên thứ ba trực tuyến hứa hẹn sẽ xác định xem một bài hát là do con người tạo ra hay do AI tạo ra. IRCAM Amplify, một công ty con của viện nghiên cứu âm nhạc và âm thanh IRCAM của Pháp, có thể cho phép kiểm tra một sản phẩm có được tạo nên từ AI hay không. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng không có cách nào chắc chắn để xác định nội dung là thật hay không, và bạn không thể chỉ dựa vào tai mình.

Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng đến mức không có cách nào để phân biệt rõ ràng giữa âm nhạc do con người tạo ra và do AI tạo ra. Điều này đặt ra thách thức cho ngành công nghiệp âm nhạc và người nghe trong việc xác định tính xác thực của các sản phẩm âm nhạc.

Một nhóm người trẻ Việt Nam đã để lại dấu ấn đáng nhớ trên trường quốc tế khi tiên phong khai thác tiềm năng của dược liệu truyền thống thông qua sự kết hợp giữa công nghệ và nỗ lực không ngừng. Nhóm NYB.AI, dẫn đầu bởi Nguyễn Hoàng Trường Giang (sinh năm 1999), đã phát triển thành công một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đột phá, ứng dụng công nghệ để cách mạng hóa phương pháp nghiên cứu và phát triển dược phẩm. Thành tựu này đã được giới thiệu tại Hội nghị công nghệ AI hàng đầu thế giới, do NVIDIA tổ chức tại San Jose, California, Mỹ vào tháng 3 vừa qua.

Sau khi được các giáo sư tại Đại học Công nghệ Nanyang (NTU – Singapore) mời gia nhập Nanyang Biologics (NYB) vào năm 2021, Trường Giang đã nhận ra những hạn chế của phương pháp nghiên cứu thuốc truyền thống, bao gồm chi phí cao và tốc độ chậm. Điều này đã thôi thúc anh trở về Việt Nam và thành lập NYB.AI, công ty con của NYB, chuyên ứng dụng AI vào quy trình sàng lọc và phát hiện các hợp chất thiên nhiên có tiềm năng điều trị.

Đội ngũ của NYB.AI, với hơn 50% thành viên là các bạn du học sinh Việt Nam, đã thể hiện tinh thần trách nhiệm xã hội và khát vọng xây dựng tương lai cho dân tộc. Họ tin rằng việc ứng dụng AI trong nghiên cứu dược phẩm không chỉ đơn thuần là hoạt động khoa học, mà còn là hành trình dựng xây tương lai của một dân tộc bằng chính đôi tay của thế hệ trẻ Việt Nam.

NYB.AI tập trung vào việc khám phá và tìm kiếm các hợp chất có nguồn gốc từ thiên nhiên, đặc biệt là các loại dược liệu quen thuộc với người châu Á, trong đó có Việt Nam. Công nghệ AI của NYB.AI có khả năng quét và phân tích hàng triệu hợp chất từ thiên nhiên, dự đoán chính xác hợp chất nào có khả năng tương tác với protein gây bệnh và loại bỏ những chất không tiềm năng.

Giấc mơ của đội ngũ NYB.AI là đưa Việt Nam trở thành trung tâm ứng dụng AI trong nghiên cứu dược phẩm hàng đầu khu vực, nơi công nghệ phục vụ con người dựa trên chính thế mạnh bản địa và năng lực nội sinh. Họ hy vọng rằng một ngày nào đó, bệnh nhân sẽ không còn phải chờ đợi hàng chục năm để có một phương pháp điều trị mới, và những căn bệnh hiểm nghèo sẽ có thêm hy vọng nhờ AI giúp tìm ra thuốc nhanh hơn.

Với sự dẫn đầu của Nguyễn Hoàng Trường Giang và đội ngũ của NYB.AI, Việt Nam đang ngày càng khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển dược phẩm bằng công nghệ AI. Sự thành công của NYB.AI không chỉ là niềm tự hào của Việt Nam mà còn là minh chứng cho tiềm năng và khả năng của thế hệ trẻ Việt Nam trong việc tạo ra những đổi mới và ảnh hưởng tích cực trên toàn cầu.

Thông qua dự án này, nhóm NYB.AI đã thể hiện khả năng kết hợp giữa kiến thức dược liệu truyền thống và công nghệ hiện đại để tạo ra những giải pháp sáng tạo cho y học. Việc ứng dụng AI trong nghiên cứu dược phẩm không chỉ giúp tăng tốc quá trình phát hiện thuốc mới mà còn mở ra hy vọng mới cho bệnh nhân trên toàn thế giới.

Với tầm nhìn chiến lược và nỗ lực không ngừng, NYB.AI đang trên hành trình hiện thực hóa giấc mơ của mình, góp phần xây dựng một tương lai tốt đẹp hơn cho sức khỏe cộng đồng và khẳng định vị thế của Việt Nam trong lĩnh vực công nghệ AI toàn cầu.

Google đã giới thiệu một tính năng tìm kiếm mới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), tên gọi là Web Guide, trong chương trình thử nghiệm Labs của mình. Web Guide sử dụng phiên bản tùy chỉnh của mô hình AI Gemini để xử lý các truy vấn tìm kiếm và sắp xếp lại định dạng kết quả tìm kiếm truyền thống. Thay vì chỉ hiển thị một kết quả tìm kiếm tổng hợp, Web Guide phân loại kết quả và đề xuất các câu hỏi liên quan dựa trên khả năng tạo sinh của AI.

Tính năng này hiện được hiển thị trong tab ‘Web’ cho những người dùng đã bật Web Guide, nơi họ có thể xem kết quả tìm kiếm dạng truyền thống mà không bị lấn át bởi phần tổng hợp AI Overviews. Web Guide sử dụng kỹ thuật mở rộng truy vấn tương tự như chế độ AI Mode, cho phép Gemini phân tích một câu hỏi thành nhiều nhánh nhỏ và tiến hành nhiều tìm kiếm đồng thời.

Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm thông tin về ‘cách chăm sóc cây xoài’, Web Guide sẽ trả về hai trang web liên quan, kèm theo một bản tóm tắt do AI tạo ra. Tiếp theo, các đường link sẽ được chia thành các nhóm như ‘Chăm sóc cây xoài theo từng khí hậu’ và ‘Xử lý sự cố thường gặp với cây xoài’. Một số liên kết đến từ các nguồn giáo dục như Đại học Florida, trong khi những liên kết khác trỏ đến YouTube, Quora hoặc Reddit. Điều đáng chú ý là Google đã ký thỏa thuận trị giá 60 triệu USD/năm với Reddit từ năm ngoái để sử dụng nội dung làm dữ liệu huấn luyện AI.

Web Guide phần nào khôi phục trải nghiệm tìm kiếm truyền thống, với việc hiển thị liên kết lên đầu trang kết quả thay vì bị lấn át bởi phần AI Overviews hoặc hàng loạt video YouTube chiếm nửa màn hình. Các danh mục do AI tạo ra tương đối hữu ích để người dùng dễ dàng theo dõi thông tin chi tiết. Hơn nữa, Web Guide cũng hỗ trợ người dùng đặt những câu hỏi cụ thể hơn và người dùng vẫn có thể chuyển về chế độ tìm kiếm web truyền thống bất kỳ lúc nào.

Hiện tại, người dùng có thể trải nghiệm Web Guide bằng cách bật thử nghiệm trong Search Labs. Với sự ra mắt của Web Guide, Google tiếp tục nỗ lực cải thiện trải nghiệm tìm kiếm của người dùng và khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến.

Sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) hiện đang đối mặt với áp lực chuyển mình nhanh chóng để thích nghi với sự phát triển như vũ bão của trí tuệ nhân tạo (AI). Áp lực này không chỉ đến từ việc cạnh tranh việc làm với bạn bè, mà còn từ cuộc đua với chính công nghệ mà họ đang theo đuổi.

Nguyễn Thị Giang, sinh viên năm cuối ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chia sẻ rằng cô cảm thấy như bị công nghệ “đuổi kịp” hoặc vượt mặt mỗi ngày. Họ không chỉ phải hoàn thành đồ án tốt nghiệp, tìm nơi thực tập, mà còn phải đối mặt với những câu hỏi lớn về tương lai khi AI đang thay đổi nhanh chóng. Theo Giang, sinh viên ngành IT hiện nay có thể chia thành ba nhóm tâm lý: nhóm hoang mang, mất phương hướng; nhóm bị động, chờ đợi; và nhóm chủ động, chủ động học cách dùng công cụ mới và tham gia các dự án thực tế.

Anh Nguyễn Đức Thiện, lập trình viên tại công ty TNHH Công nghệ và Giáo dục Medoo, cho rằng sự xuất hiện của AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành một phần tất yếu trong công việc. AI có thể giúp kiểm tra, đánh giá, tái cấu trúc mã nguồn, thậm chí code thay cho lập trình viên. Tuy nhiên, điều đó cũng đòi hỏi lập trình viên phải tư duy sâu hơn, hiểu rõ logic hệ thống và nắm được bối cảnh tổng thể của dự án.

Bà Trần Hồng, Giám đốc nhân sự tại Công ty Cổ phần Nhân lực Quốc tế HRI (HRI Group), cho rằng sinh viên mới ra trường ngành IT đã giảm cơ hội việc làm rõ rệt, khoảng 50%. Ngay cả cơ hội thực tập cũng đã không còn nhiều như trước đây. AI đang thay đổi sâu sắc cách doanh nghiệp tuyển người từ số lượng cho tới tiêu chí lựa chọn. Doanh nghiệp hiện tại cần nhiều hơn một người làm chuyên môn mà không biết vận dụng công nghệ, không chỉ những người đã có kinh nghiệm, mà áp dụng ngay cả với các sinh viên mới ra trường.

Các bạn cần biết vận dụng AI để tối ưu công việc, chủ động học hỏi, và sẵn sàng thích nghi với thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Do đó, ngoài kiến thức chuyên ngành, sinh viên cần rèn luyện kỹ năng mềm, khả năng tự học, làm việc từ xa, giao tiếp quốc tế và quản lý công việc hiệu quả. Kinh nghiệm làm dự án thực tế, thành tích trong các cuộc thi học thuật hoặc đóng góp mã nguồn mở cũng là điểm cộng lớn.

Trí tuệ nhân tạo không đơn thuần là cơn bão quét qua ngành CNTT, mà còn là cơn sóng ngầm đang âm thầm định hình lại chuẩn mực mới của thị trường lao động. Trong bối cảnh đó, sinh viên IT không thể tiếp tục học theo lối mòn, không thể chỉ dựa vào giáo trình hay tấm bằng đại học.

Thay vì sợ bị thay thế, sinh viên nên tập trung làm chủ công nghệ, bắt đầu từ chính nền tảng kiến thức vững, khả năng tự học, tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Đừng quá phụ thuộc vào AI như một “phao cứu sinh”, mà hãy coi nó như một “cộng sự thông minh” giúp mình nâng cao năng suất và sáng tạo.